边缘端预处理图像（直方图均衡化），云端运行模型动态迭代训练，对焊接前的PCB板进行缺陷识别
基于“云-边-端”协同架构的智能化监管系统，通过动态感知、实时分析与闭环执法实现禁停区域高效管控
通过物联网、人工智能与云计算技术重构的传统机动车检测模式，实现检测数据云端化处理、智能分析与全程动态监管
专门用于监控和管理机动车排放污染，提升检测数据的真实性与监管效率，检测范围:小汽车，公交车，救护车，卡车，摩托车
基于卷积神经网络（CNN）、YOLO等目标检测算法，实现对汽车零部件表面缺陷（如划痕、裂纹、气孔、装配错位）的高精度识别。
基于计算机视觉与深度学习，通过分析监控视频流识别灭火器的颜色、形状及标志特征，结合目标检测技术判定是否异常。
基于计算机视觉与深度学习，通过实时分析视频流识别反光衣特征，包括颜色、纹理及反光特性，结合人体目标检测进行匹配判定。
应用于各类需要检测装备的工作场所，用于实时监测并准确判断人员是否穿戴个人防护装备（PPE）。
基于计算机视觉和深度学习技术的智能监测系统，实时识别作业人员是否佩戴安全帽，应用于建筑工地、矿山、油田等高危行业。
AI算法口罩检测技术通过计算机视觉与深度学习实现人员佩戴口罩状态的智能识别，极端角度识别，多目标跟踪。
AI算法叉车检测技术通过计算机视觉与智能传感融合，实现叉车作业全流程的智能化监管。
通过计算机视觉与深度学习结合，实现车辆身份的自动化识别，典型应用场景：智慧交通、城市停车、治安卡口等。
通过计算机视觉与深度学习融合，实现对划定区域的智能化安全监控，应用于高危区域防护、公共安全管理、智慧城市治理等。
通过计算机视觉与智能传感融合，实现对跌倒事件的实时识别与应急响应，其核心技术多模态感知融合，分级响应机制等。
实现对值守人员异常状态的智能化识别与预警，应用于工业安全生产、公共安全管理、智慧城市治理等。
实现对特定个体的精准识别与行为分析，具备身份识别系统，行为分析模块等核心检测能力
离岗识别基于AI视觉分析技术，配合现场摄像头，对关键区域划定ROI，人员离开区域自动识别预警，保证24h安全
通过监控视角识别，如果场景中出现人嘴叼着白色香烟的行为，则立即报警报，以帮助相关单位管控吸烟行为。
人员密集场所客流量统计监测系统通过对监控画面的智能分析，系统能够精准识别出入口区域的人流量，并实时统计人数。
烟火识别AI模型应用于视频监控系统中,实时检测视频流中是否存在烟雾、火焰行为,并输出相应的警报信息。
攀高行为检测识别摄像机利用计算机视觉和人工智能算法,通过分析实时视频流来判断是否存在攀爬或其他危险行为。
基于视频监控和人工智能技术的安全监测手段，旨在识别和监测在特定区域内长时间徘徊或表现出异常行为的人员。
对乱堆物料行为进行主动检测、主动提醒、主动告知,以满足对乱堆物料等市容乱象的高效率处理。
