通过实时数据处理、智能分析和高效管理，推动工业生产向智能化、数字化和绿色化方向发展

通过整合云计算、边缘计算和终端设备，实现数据的高效处理与实时响应。在工业物联网（IIoT）领域，该技术能够提升工业生产的智能化水平，优化设备管理，提高生产效率，降低运营成本，并推动制造业向数字化、网络化、智能化转型。

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 在工业物联网中的典型应用场景：   

设备监控与预测性维护：

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通过终端设备实时采集设备运行数据（如温度、振动、压力等），边缘计算快速分析并检测异常。云端利用AI算法进行深度分析，预测设备故障并制定维护计划，减少停机时间和维修成本。

    

智能制造与柔性生产：

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边缘计算实时协调生产线上的设备和机器人，确保高效、灵活的生产流程。云端优化生产计划和资源配置，支持多品种、小批量的柔性生产模式。

  

能源管理与优化：

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终端设备实时监测能耗数据，边缘计算进行本地化分析和控制，优化能源使用。云端整合全局能耗数据，提供节能建议和优化策略。

  

供应链与物流优化：

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终端设备（如RFID标签、GPS传感器）实时监控物料和产品的位置和状态，边缘计算快速处理数据。云端进行全局优化，提高供应链效率和物流透明度。

  

远程监控与运维：

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边缘计算支持本地设备的实时监控和控制，云端提供远程运维支持和大数据分析。通过AR/VR技术实现远程专家指导，提升运维效率。